隨著數字化技術的快速發(fā)展，越來越多的企業(yè)意識到數字化轉型的重要性。為了加速數字化轉型，企業(yè)需要一個系統化的方法和工具來管理日益復雜和多樣化的軟件開發(fā)需求，幫助企業(yè)理清需求知識之間的關系、沉淀需求知識、積累開發(fā)經驗、提升需求交付效能，確保數字化轉型的目標與實際需求保持一致。

通過數智化需求知識圖譜建設，將需求知識從點、線逐步匯聚成面：不斷從需求過程中獲取散落的業(yè)務流程、服務和數據模型等知識，形成業(yè)務流程和基線知識，并將基線知識進行串聯，匯聚形成系統視圖和業(yè)務視圖。持續(xù)推動需求知識整合和數智化應用，將大模型技術應用到需求開發(fā)交付環(huán)節(jié)，深化“AI+需求交付”注智賦能，打造需求開發(fā)交付的“數字孿生”系統；

神州信息自主研發(fā)了數智化需求知識圖譜管理平臺，旨在助力企業(yè)形成高質量需求方案，沉淀企業(yè)級需求資產，打造需求交付賦能和運營新模式。

神州信息數智化需求知識圖譜管理平臺包括“業(yè)務藍圖、需求基線管理、圖譜大腦、文檔結構化和AI智能助手”5大核心功能：

● 業(yè)務藍圖：采用結構化全息流程圖模式，通過解析流程以及可視化繪圖方式，展示業(yè)務流程、系統功能、數據實體之間的關系，提高業(yè)務流程的可視化和透明化程度，方便流程參與者理解業(yè)務運行過程，實現需求的“看圖設計”，同時也促進企業(yè)業(yè)務流程的優(yōu)化和改進。

● 需求基線管理：構建統一的結構化知識結構模型，將知識結構化為業(yè)務流程、業(yè)務功能、業(yè)務活動、業(yè)務規(guī)則，并關聯系統的服務及表模型，形成結構化基線存儲模型，為需求知識的表達提供了堅實的數據結構基礎。

● 圖譜大腦：多維度、多路徑的信息查閱方式和簡單搜索、高級搜索等搜索手段，搜索查詢所有知識，搜索結果可以分類展示。基于圖譜大腦基線信息關聯關系，建風險預測模型，預測需求版本變更影響的關鍵業(yè)務和風險。

● 文檔結構化：支持將非結構化的需求相關文檔進行結構化導入到關系型數據庫，將需求文檔承載的知識信息進行結構化存儲，并利用關系型數據的優(yōu)點進行分析利用，按照需求/業(yè)務歸集，形成需求知識庫。

● AI智能助手：將大模型技術應用到需求開發(fā)交付環(huán)節(jié)，深化“AI+需求交付”注智賦能，實現需求方案設計Ai助手，輔助產品經理分析需求和需求方案設計，提升需求交付效能。

應用場景（一）：企業(yè)級需求知識庫

應用場景（二）：提升需求交付效能

在實際應用過程中，神州信息數智化需求知識圖譜管理平臺為企業(yè)帶來多重價值：

● 知識沉淀與傳承：依托結構化知識管理，實現軟件業(yè)務和系統知識的積累、沉淀以及有效傳遞，避免人員離職、離崗對系統建設的影響。

● 知識全景展現：從端到端業(yè)務流程的角度，完整展現業(yè)務知識，擴展業(yè)務流程規(guī)則；從支撐系統角度，構建業(yè)務->服務->模型等多層的的分層架構視圖。

● 賦能需求交付過程：輔助需求分析人員與業(yè)務部門共同制定業(yè)務規(guī)則；指導方案設計人員制定詳細的系統實現方案，提升開發(fā)質量；實現業(yè)務服務標準化輸出，避免重復開發(fā)，提升開發(fā)效率。

案例一丨金融公司

客戶痛點：通過需求開發(fā)過程管理，結合各環(huán)節(jié)的線上文檔附件沉淀的需求知識，難獲取、難維護、難應用。

建設方案：將散亂的、與需求開發(fā)過程相關的各類知識進行集中化、透明化管理，指導需求設計和開發(fā)，提高方案設計效率和需求交付效能。

案例二丨運營商

依托“視圖+基線”知識庫模型，實現7大基線、2大視圖知識的可視化沉淀；通過需求過程文檔結構化，嵌入需求開發(fā)流程，輔助設計方案編寫、評審，實現需求知識的常態(tài)化更新和應用。

想要了解更多詳情，可以通過以下方式與我們聯系，期待您的來電

聯系人：許敏

聯系電話：18326610320

郵箱：xuminj@