日前，IBM商業(yè)價(jià)值研究院針對(duì)全球首席執(zhí)行官的一項(xiàng)調(diào)查研究顯示，50%的首席執(zhí)行官表示已經(jīng)將生成式人工智能集成到產(chǎn)品和服務(wù)中，43%的首席執(zhí)行官表示正在使用生成式人工智能來(lái)為戰(zhàn)略決策提供信息支撐。不可否認(rèn)，以ChatGPT為代表的大模型浪潮開(kāi)啟了人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新篇章，從一線(xiàn)業(yè)務(wù)到頂層決策，從技術(shù)開(kāi)發(fā)到產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)，無(wú)論是打工人，還是企業(yè)高管，都試圖借助生成式人工智能來(lái)提高工作效能，提升公司競(jìng)爭(zhēng)力。

然而，IBM的研究也表明，即便69%的首席執(zhí)行官認(rèn)為生成式人工智能會(huì)為企業(yè)整體帶來(lái)眾多好處，但只有29%的執(zhí)行團(tuán)隊(duì)認(rèn)為他們擁有運(yùn)用生成式人工智能的內(nèi)部專(zhuān)業(yè)能力。這意味著，生成式人工智能提供的信息難辨真?zhèn)吻覠o(wú)法佐證，絕大多數(shù)公司執(zhí)行團(tuán)隊(duì)或?qū)⑹艽宋：?，做出錯(cuò)誤決策，進(jìn)而影響公司發(fā)展。

另外，生成式人工智能技術(shù)發(fā)展尚處初級(jí)，諸多復(fù)雜的商業(yè)信息，以及依靠情感維系的企業(yè)文化、社會(huì)責(zé)任等榮譽(yù)性相關(guān)內(nèi)容，都難以量化為可供人工智能學(xué)習(xí)和轉(zhuǎn)化的數(shù)據(jù)，某種程度上也影響著企業(yè)管理及決策層依靠生成式人工智能做出正確的商業(yè)判斷和決策。

從林法則講優(yōu)勝劣汰，適者生存。無(wú)論個(gè)人還是企業(yè)，想要不被時(shí)代拋棄，唯一辦法就是學(xué)習(xí)再學(xué)習(xí)。在如今人工智能浪潮勢(shì)不可擋的時(shí)代背景下，生成式人工智能的種種應(yīng)用“盲點(diǎn)”，也正在倒逼企業(yè)管理及決策層、執(zhí)行層學(xué)習(xí)如何利用生成式人工智能提高自身工作效能，即使他們面臨著工作量飽和甚至超負(fù)荷的現(xiàn)實(shí)狀況。

事實(shí)上，這很考驗(yàn)他們對(duì)時(shí)間的管理能力，畢竟一天時(shí)間就24小時(shí)，當(dāng)日常工作和休息占據(jù)了大半，留給他們學(xué)習(xí)新事物的時(shí)間可能也就2、3個(gè)小時(shí)甚至更少。因此，他們必須具備極致的時(shí)間管理能力，才能讓每一分鐘的價(jià)值最大化。

神州信息董事長(zhǎng)郭為在其新書(shū)《時(shí)間的力量》中提出了七項(xiàng)時(shí)間管理工具，即拉條子、找重點(diǎn)、四象限、列日程、寫(xiě)周報(bào)、善授權(quán)、做總結(jié)。

簡(jiǎn)言之就是先將自己每天的工作用“拉條子”的方式羅列出來(lái)，清楚知道自己每天要做哪些事情，然后利用“二八定律”，找出這些工作當(dāng)中的重點(diǎn)事項(xiàng)，對(duì)它們按照“四象限”原則進(jìn)行分類(lèi)，并根據(jù)個(gè)人及團(tuán)體、組織目標(biāo)確定每件事情的輕重緩急程度。

當(dāng)然，身處公司不同層級(jí)，所面臨的事情優(yōu)先級(jí)自然不同。于大多數(shù)執(zhí)行層而言，生成式人工智能所帶來(lái)的價(jià)值日益凸顯，學(xué)習(xí)如何運(yùn)用生成式人工智能驅(qū)動(dòng)工作效能提升，自然也就成為重中之重。因此，在一天固定的24小時(shí)中，他們需要將更多精力和時(shí)間花費(fèi)在學(xué)習(xí)生成式人工智能與工作內(nèi)容的結(jié)合應(yīng)用上。相對(duì)于報(bào)銷(xiāo)、立項(xiàng)等一些日?，嵤?，其優(yōu)先級(jí)自然靠前?！稌r(shí)間的力量》書(shū)中也提出了一個(gè)很典型的觀(guān)點(diǎn)：面對(duì)一件重要的事情，如果能夠預(yù)先留出充足的時(shí)間想清楚、想明白，甚至與相關(guān)人等進(jìn)行討論，獲取充分的信息，再做決策和行動(dòng)的時(shí)候，就有更大的概率能夠成功。

事情的輕重緩急程度確定之后，就需要按照時(shí)間順序把事情放在日程表中，并按計(jì)劃完成。當(dāng)一周的工作完成之后，就要對(duì)這周的工作進(jìn)行復(fù)盤(pán)，分析時(shí)間管理效果，總結(jié)經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)。

而作為一名管理及決策人員，不論高管還是中層，亦或是基層管理者，都需要做好授權(quán)工作，讓他們根據(jù)相應(yīng)目標(biāo)探索和實(shí)踐生成式人工智能的應(yīng)用方法，以及解決相關(guān)問(wèn)題，比如授權(quán)相關(guān)業(yè)務(wù)人員研究如何量化非標(biāo)準(zhǔn)的商業(yè)信息，并轉(zhuǎn)化成可供人工智能學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)。

最后，要做好復(fù)盤(pán)，以終為始，全面系統(tǒng)地梳理過(guò)去一段時(shí)期內(nèi)的工作情況，找到成績(jī)，發(fā)現(xiàn)不足，挖掘原因，總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)而更好地指導(dǎo)下一階段的工作。

身處新一輪科技變革浪潮中，人工智能的發(fā)展勢(shì)不可擋。個(gè)人及企業(yè)要想在變幻莫測(cè)的商業(yè)環(huán)境中保持領(lǐng)先占位，關(guān)鍵在于做好時(shí)間管理，以確保自身始終掌握最前沿核心技術(shù)，并將其融合在自身工作及業(yè)務(wù)發(fā)展中。滴水穿石，當(dāng)個(gè)人及企業(yè)將每一分鐘的價(jià)值發(fā)揮到最大化，就能在滾滾歷史長(zhǎng)河中感受到時(shí)間的力量。