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      • 系統概述
      • 產品功能
      • 產品特點
      • 技術參數
      • 應用場景
       
      系統概述

      AISON是以大數據+AI技術為核心,集成聚類、分類、神經網絡和強化學習等多種算法,打造的網絡智能優化新平臺。平臺通過對工參、MRO、MDT和KPI指標等數據的清洗和挖掘,實現網絡優化工作自動化、智能化和全景化。

      產品功能
      • 工參自糾錯:經緯度糾偏,方位角預測,天線接反、串接研判
        基于MDT數據源中RSRP、經緯度、AOA、TA等多種特征的分布,運用聚類、分類、神經網絡等算法,精準識別錯誤工參并糾錯。
      • 容量自均衡:高負荷待擴容參數優化、高負荷待擴容預警參數優化
        基于MRO、KPI指標,運用小區相關度、蟻群和KNN算法,自動輸出參數優化方案。
      • 天饋自優化:弱覆蓋優化、重疊覆蓋優化、干擾優化、容量優化
        基于MRO、MDT和KPI指標,運用專家經驗和強化學習算法,輸出權值優化參數。
      產品特點
      • 對接生產:生產自動化、一鍵自優化
      • 方案準確:方案高可靠、算法高精度
      • 降本增效:運營低成本、高效促生產
      技術參數
      應用場景
      • 工參自糾錯
        2019年“利奇馬”過境,運用工參自糾錯模塊對某地市工參進行全網篩查,精準定位臺風導致的天線偏移,極大提高了通信恢復效率。
      • 容量自均衡
        2019年某省接入容量自均衡優化平臺后,高負荷待擴容和待擴容預警小區占比逐月下降,為網絡優化節約了硬件支出和人力成本。
      • 天饋自優化
        選取一個弱覆蓋優化簇,自動優化后整體弱覆蓋率改善3.56%,弱覆蓋柵格明顯減少。
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